01
Sınıflandırma modelleri
Gelen talebi, mesajı ya da lead'i kategorisine ve aciliyetine göre otomatik ayırıyoruz — elle etiketleme yok.
Hizmet
Araçları birbirine bağlamak yetmiyor; akışın içinde kim önce cevaplanacak, hangi talep insana gidecek gibi kararlar da var. Elvora'nın AI otomasyonu bu kararları modele veriyor — sınıflandırır, önceliklendirir, gerektiğinde devreder.
01 / Sorun
Otomasyon kurulmuş, tetikleyiciler çalışıyor, veri doğru yere gidiyor — ama akışın ortasında hâlâ bir insan bekliyor. "Bu talep acil mi?", "Bu lead'i kim arasın?", "Bu mesaja ne cevap verilmeli?" soruları geldiğinde sistem duruyor, birinin ekrana bakıp karar vermesi gerekiyor.
Sonuç: gece gelen bir destek talebi sabaha kadar bekliyor, sıcak bir lead soğuyana kadar kimse fark etmiyor, öncelik sırası kimin o an müsait olduğuna göre şekilleniyor. Otomasyonun hızı, karar noktasında insan hızına geriliyor.
Elvora Flow'daki sistemler yalnızca veri taşımaz, sınıflandırır ve önceliklendirir — destek agent'ı ve lead triyajı bunun kanıtı.
Kimin için?
Gün içinde gelen destek talepleri ve satış lead'leri sıraya giriyor ama kimin önce bakacağı belli değil. Mesai dışı gelenler ertesi güne kalıyor, öncelik çoğu zaman "kim ilk fark ederse" mantığıyla şekilleniyor.
02 / Kapsam
01
Gelen talebi, mesajı ya da lead'i kategorisine ve aciliyetine göre otomatik ayırıyoruz — elle etiketleme yok.
02
Sık tekrarlanan sorulara ve standart taleplere sistem kendi cevabını üretip gönderiyor, insan sadece istisnalarda giriyor.
03
Hangi işin önce ele alınacağına dair kuralları modele öğretiyoruz — sıcak lead soğumadan, acil talep beklemeden öne çıkıyor.
04
Modelin emin olmadığı ya da riskli gördüğü her durum için net bir devir kuralı tanımlıyoruz — sessizce yanlış karar verilmiyor.
05
İşe uygun modeli seçiyor, prompt'ları ve erişimi sınırlıyoruz — hız kadar kontrol de kurulumun parçası.
06
Gerçek kararları izleyip modelin nerede yanıldığını görüyor, prompt ve kuralları buna göre güncelliyoruz.
03 / Süreç
Akışın neresinde hâlâ bir insanın karar verdiğini birlikte çıkarıyoruz — hangisi modele devredilebilir, hangisi devredilemez.
Karar mantığını modele öğretiyoruz — sınıflandırma kuralları, prompt'lar ve devir eşikleri birlikte netleşiyor.
Gerçek verinizle test ediyor, yanlış kararları düzeltiyor, sonra canlıya alıyoruz. Tipik olarak 3–8 hafta.
Model kararlarını görünür kılıyor, zaman içinde doğruluğunu artırıyoruz. İlk 90 gün destek dahil.
04 / Teknoloji
Başlayalım
Kısa formu doldurun — durumunuzu anlatın, kapsamı birlikte netleştirelim.