Elvora.
Projenizi anlatın

Hizmet

Karar veren otomasyon, sadece çalışan otomasyon değil.

Araçları birbirine bağlamak yetmiyor; akışın içinde kim önce cevaplanacak, hangi talep insana gidecek gibi kararlar da var. Elvora'nın AI otomasyonu bu kararları modele veriyor — sınıflandırır, önceliklendirir, gerektiğinde devreder.


01 / Sorun

Akış hızlı, karar hâlâ yavaş.

Otomasyon kurulmuş, tetikleyiciler çalışıyor, veri doğru yere gidiyor — ama akışın ortasında hâlâ bir insan bekliyor. "Bu talep acil mi?", "Bu lead'i kim arasın?", "Bu mesaja ne cevap verilmeli?" soruları geldiğinde sistem duruyor, birinin ekrana bakıp karar vermesi gerekiyor.

Sonuç: gece gelen bir destek talebi sabaha kadar bekliyor, sıcak bir lead soğuyana kadar kimse fark etmiyor, öncelik sırası kimin o an müsait olduğuna göre şekilleniyor. Otomasyonun hızı, karar noktasında insan hızına geriliyor.

Elvora Flow çözüyor

Sistem sadece taşımaz, karar verir.

Elvora Flow'daki sistemler yalnızca veri taşımaz, sınıflandırır ve önceliklendirir — destek agent'ı ve lead triyajı bunun kanıtı.

Kimin için?

Müşteri hizmetleri / satış operasyon yöneticisi

Mesai bitince biriken destek talepleri ve lead'ler.

Gün içinde gelen destek talepleri ve satış lead'leri sıraya giriyor ama kimin önce bakacağı belli değil. Mesai dışı gelenler ertesi güne kalıyor, öncelik çoğu zaman "kim ilk fark ederse" mantığıyla şekilleniyor.

  • Problem: Talepler ve lead'ler bir insanın fark etmesine bağlı kaldığı için önceliklendirme tutarsız ve gecikmeli oluyor.
  • Elvora'nın çözdüğü nokta: AI destek agent'ı ve karar noktası otomasyonu talepleri okur, sınıflandırır ve önceliklendirir; insan yalnızca karmaşık ya da istisnai durumlarda devreye girer.

02 / Kapsam

Neler yapıyoruz?

01

Sınıflandırma modelleri

Gelen talebi, mesajı ya da lead'i kategorisine ve aciliyetine göre otomatik ayırıyoruz — elle etiketleme yok.

02

Otonom yanıt üretimi

Sık tekrarlanan sorulara ve standart taleplere sistem kendi cevabını üretip gönderiyor, insan sadece istisnalarda giriyor.

03

Önceliklendirme mantığı

Hangi işin önce ele alınacağına dair kuralları modele öğretiyoruz — sıcak lead soğumadan, acil talep beklemeden öne çıkıyor.

04

İnsan-devir noktaları

Modelin emin olmadığı ya da riskli gördüğü her durum için net bir devir kuralı tanımlıyoruz — sessizce yanlış karar verilmiyor.

05

Model seçimi & güvenlik

İşe uygun modeli seçiyor, prompt'ları ve erişimi sınırlıyoruz — hız kadar kontrol de kurulumun parçası.

06

Sürekli iyileştirme

Gerçek kararları izleyip modelin nerede yanıldığını görüyor, prompt ve kuralları buna göre güncelliyoruz.


03 / Süreç

Dört adımda net teslim.

01

Karar noktalarını haritalama

Akışın neresinde hâlâ bir insanın karar verdiğini birlikte çıkarıyoruz — hangisi modele devredilebilir, hangisi devredilemez.

02

Model/prompt tasarımı

Karar mantığını modele öğretiyoruz — sınıflandırma kuralları, prompt'lar ve devir eşikleri birlikte netleşiyor.

03

Test & devreye alma

Gerçek verinizle test ediyor, yanlış kararları düzeltiyor, sonra canlıya alıyoruz. Tipik olarak 3–8 hafta.

04

İzleme & iyileştirme

Model kararlarını görünür kılıyor, zaman içinde doğruluğunu artırıyoruz. İlk 90 gün destek dahil.


04 / Teknoloji

Kullandığımız araçlar.

OpenAI CRM entegrasyonları Prompt orkestrasyonu

Başlayalım

AI Otomasyon sizin için mi?

Kısa formu doldurun — durumunuzu anlatın, kapsamı birlikte netleştirelim.